🏫 Instituto Tecnológico de Santiago del Estero
🎓 Carrera | ⏱️2 años | 🏫 Presencial
📜 Técnico Superior en Ciencia de Datos e IA
📝 Título oficial – Aprobado por Resolución N°…
Descripción
El Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estará capacitado para realizar proyectos de innovación que involucren actividades tanto del campo de la Ciencia de Datos como de la Inteligencia Artificial (IA). Estará calificado para pensar con criterio estadístico, situaciones de trabajo que involucren una amplia cantidad de datos, comprendiendo el ciclo de trabajo de la ciencia de datos dentro de una organización o para un cliente particular. Para ello se formará de manera idónea en el conocimiento de las técnicas específicas que le permitan explorar, limpiar y preparar diversas fuentes de datos antes de su procesamiento. A partir de su formación, podrá diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Machine Learning (aprendizaje automático) para su utilización aplicada a través de modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters, entre otras. Para ello, podrá construir secuencias de análisis utilizando vigorosas librerías propias para su aplicación en diferentes idiomas.
En el campo de la IA y a partir de los fundamentos de Deep learning, este Técnico Superior podrá construir redes neuronales y liderar exitosamente proyectos de Machine Learning que permitan implementar visión por computadora y aplicarlas a datos de imágenes. También podrá aplicar IA para procesar audio y texto a partir de aplicaciones que permitan, por ejemplo, reconocimiento automático del habla, síntesis de música, chatbots, traducción automática, comprensión del lenguaje natural, entre otras posibilidades.
El Técnico Superior en Ciencia de Datos e IA posee un conjunto de capacidades inherentes al nivel de educación superior que le permiten:
- Resolver problemas y analizar todas sus variables dentro de su campo profesional, que impliquen el dominio y la conceptualización de saberes científicos, tecnológicos y gerenciales, desarrollando posibles estrategias para su resolución.
- Asumir el rol de liderazgo y coordinación, reconociendo el rol de cada integrante del proyecto, transmitiendo la información necesaria en forma precisa y utilizando el lenguaje apropiado para el entendimiento mutuo en interacciones individuales o grupales.
Area Ocupacional
Este nuevo campo profesional abarca a todas las herramientas, tecnologías, métodos y sistemas requeridos para manejar grandes conjuntos de datos distribuidos, heterogéneos, diversos, tan grandes y complejos que no se pueden analizar con las herramientas y métodos tradicionales de procesamiento y administración de bases de datos. Con nuevos algoritmos estadísticos y matemáticos, técnicas de predicción y métodos de modelado, métodos de encriptación, enfoques multidisciplinarios y nuevas tecnologías para la recopilación, almacenamiento, análisis e intercambio de datos e información.
Por todo ello, la Ciencia de Datos ocupa actualmente un lugar central en las organizaciones y adquiere un uso cada vez mas intensivo en la toma de decisiones en infinidad de sectores profesionales: salud, genética, agro, redes sociales, marketing, finanzas, banca, comercialización de productos y telefonía, entre otros.
Los especialistas en Ciencias de Datos se enfocan en la construcción y optimización de algoritmos de Deep Learning con el fin de emular las habilidades humanas básicas como visión, lenguaje, toma de decisiones, entre otras. Los proyectos de Visión Artificial se caracterizan por el análisis de imágenes a fin de detectar diversos patrones en las mismas y los de Procesamiento de Habla se enfocan en la interacción con los clientes. El Técnico Superior en Ciencia de Datos e IA podrá coordinar equipos de trabajo y dirigir emprendimientos de pequeña o mediana envergadura de servicios propios de su campo.
Plan de Estudios
1er Año
1er Cuatrimestre
- Matemática
- Programación I
- Estadística y Probabilidad
- Base de Datos
- Introducción a la IA
- Ciencia, Tecnología y Sociedad
- Práctica Profesionalizante I
2do Cuatrimestre
- Programación II
- Análisis Matemático
- Ciencia de datos I
- Procesamiento de datos
- Inglés Técnico
- Práctica Profesionalizante II
2do Año
1er Cuatrimestre
- Ciencia de datos II
- Minería de datos I
- Aprendizaje automático
- Procesamiento de habla
- Comunicación para el tercer milenio
- Práctica Profesionalizante III
2do Cuatrimestre
- Minería de datos II
- Procesamiento de imágenes
- Protección de Datos Personales
- Sistemas de Inteligencia Artificial
- Gestión de Proyectos y servicios profesionales
Requisitos
- Título de educación secundaria o constancia de título en trámite.
- Aprobar y quedar en el orden establecido en el curso de iniciación.
Sedes
Instituto Tecnológico de Santiago del Estero (Sede central) - La Banda, Santiago del Estero